聚簇索引和非聚簇索引的简介
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它使用索引来提高查询效率。索引可以分为聚簇索引和非聚簇索引两种类型。聚簇索引是将数据物理上按照索引的顺序存储，而非聚簇索引是将索引和实际数据进行分开存储。下面将详细介绍聚簇索引和非聚簇索引的区别。
1. 定义和存储方式
聚簇索引（Clustered Index）指的是物理上按照索引的顺序存储数据。它是将表中的行按照聚簇索引的顺序进行排序并存储，一个表只能有一个聚簇索引。而非聚簇索引（Non-Clustered Index）则是将索引和实际数据分开存储，索引是指向实际数据的指针，一个表可以有多个非聚簇索引。
2. 查询性能
由于聚簇索引将数据按照索引的顺序存储，所以当根据聚簇索引进行查询时，数据在磁盘上的物理存储位置是连续的，因此查询效率很高。而非聚簇索引在进行查询时，需要通过索引指针进行跳转，然后根据指针找到实际数据，所以查询效率相对较低。
3. 插入和更新性能
由于聚簇索引将数据物理上存储在一起，所以插入和更新数据时可能需要移动其他数据的位置，因此会导致性能下降。而非聚簇索引只需要更新索引，不需要移动实际数据，所以插入和更新性能相对较好。
4. 空间占用
聚簇索引的数据按照索引的顺序存储，如果表中的数据按照聚簇索引的顺序插入，那么数据存储是非常紧凑的。而非聚簇索引将索引和实际数据分开存储，所以会占用更多的磁盘空间。
5. 次要索引（辅助索引）
聚簇索引的顺序决定了数据的物理存储位置，所以在根据次要索引进行查询时，需要通过聚簇索引找到相应的数据。而非聚簇索引在查找次要索引的时候只需要遍历索引即可，无需通过聚簇索引进行查找。
总结
聚簇索引和非聚簇索引是MySQL中常用的两种索引类型。聚簇索引将数据物理上按照索引的顺序存储，查询效率高，但插入和更新性能较差。非聚簇索引将索引和实际数据分开存储，查询效率相对较低，但插入和更新性能较好。选择何种索引类型应根据具体的业务需求和数据特点来决定。
