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mysql的case when语法

源码网2023-07-13 09:31:39154MySqlCaseWHEN 条件

深入学习MySQL中CASE WHEN的使用方法

MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,提供了丰富的语法和功能,其中CASE WHEN语句是一个非常强大和灵活的功能,可以实现条件判断和灵活数据处理。本文将深入介绍MySQL中的CASE WHEN语法,包括语法结构、用法示例和常见应用场景。

1. CASE WHEN语法概述

在MySQL中,CASE WHEN语句是一种条件表达式,它可以根据不同的条件执行不同的操作。其基本语法结构如下:

    CASE expression
        WHEN value1 THEN result1
        WHEN value2 THEN result2
        ...
        ELSE result
    END

其中,expression是需要进行条件判断的表达式,value1、value2等是expression可能的取值,result1、result2等是对应取值的结果,ELSE是可选的,当expression不匹配任何value时返回的默认结果。

2. CASE WHEN的示例用法

为了更好地理解和使用CASE WHEN语句,以下是一些常见的用法示例:

2.1 利用CASE WHEN进行条件判断

通过CASE WHEN语句可以实现类似if-else的条件判断功能,例如:

    SELECT 
        order_id, 
        CASE WHEN quantity > 10 THEN 'high' 
        WHEN quantity > 5 THEN 'medium' 
        ELSE 'low' END AS quantity_category 
    FROM 
        orders;

以上示例根据订单数量quantity的不同范围,给每个订单添加一个分类quantity_category,高于10的订单为'high',5到10之间的订单为'medium',低于5的订单为'low'。

2.2 利用CASE WHEN进行数据转换和计算

除了简单的条件判断之外,CASE WHEN还可以进行数据转换和计算,例如:

    SELECT 
        last_name, 
        CASE WHEN salary > 5000 THEN salary * 1.1 
        ELSE salary * 1.2 END AS new_salary 
    FROM 
        employees;

以上示例根据员工的薪资salary进行条件判断,如果薪资高于5000,则将薪资加薪10%,否则加薪20%。

3. CASE WHEN的高级用法

除了常见的用法之外,CASE WHEN还可以实现更复杂的逻辑和计算,例如:

3.1 CASE WHEN和聚合函数联合使用

    SELECT 
        department_id, 
        COUNT(*) AS total_employees, 
        SUM(CASE WHEN salary > 5000 THEN 1 ELSE 0 END) AS high_salary_employees 
    FROM 
        employees
    GROUP BY 
        department_id;

以上示例统计每个部门的员工总数total_employees以及薪资高于5000的员工数量high_salary_employees。

3.2 CASE WHEN和子查询联合使用

    SELECT 
        product_name, 
        CASE WHEN price > (
            SELECT AVG(price) 
            FROM products
        )
        THEN 'expensive'
        ELSE 'affordable' END AS price_category
    FROM 
        products;

以上示例根据产品价格price和平均价格的对比,将产品分为昂贵的'expensive'和经济实惠的'affordable'两个分类。

4. 总结

通过本文的介绍,我们深入学习了MySQL中CASE WHEN语法的基本用法和常见应用场景。CASE WHEN语句可以帮助我们在查询和处理数据时进行条件判断、数据转换和计算,极大地增强了SQL的灵活性和功能性。在实际应用中,合理运用CASE WHEN可以提高查询效率和数据处理的精确度,值得我们深入学习和掌握。

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