BF算法代码介绍
BF算法，全名为Brute-Force算法，也被称为暴力搜索算法或穷举搜索算法，是一种基础的字符串匹配算法。它的原理简单直观，但在处理大规模数据时会变得低效。
算法原理
BF算法的核心思想是从目标字符串及模式字符串的左端开始，逐个比较字符，如果发现不匹配的字符，就将模式字符串右移一位，直到找到匹配的字符或模式字符串末尾与目标字符串末尾对齐。
算法步骤
1. 从目标字符串的第一个字符开始，与模式字符串的第一个字符进行比较。
2. 如果比较结果相同，则继续比较下一个字符；如果不同，则将模式字符串右移一位。
3. 重复步骤2，直到模式字符串末尾与目标字符串末尾对齐，或找到匹配的字符序列。
4. 如果模式字符串末尾与目标字符串末尾对齐，但仍未找到完全匹配的字符序列，则表示模式字符串在目标字符串中不存在。
代码实现
以下是BF算法的代码示例：
def BF_search(target_str, pattern_str):
target_len = len(target_str)
pattern_len = len(pattern_str)
for i in range(target_len - pattern_len + 1):
j = 0
while j < pattern_len and target_str[i+j] == pattern_str[j]:
j += 1
if j == pattern_len:
return i
return -1
代码解析
这段代码使用了两个指针i和j，其中i用于遍历目标字符串，j用于遍历模式字符串。在遇到不匹配的字符时，将模式字符串右移一位重新比较。
当找到完全匹配的字符序列时，即j的值等于模式字符串的长度时，返回目标字符串中的匹配起始位置，否则返回-1表示未找到。
算法复杂度
BF算法的时间复杂度为O(n*m)，其中n为目标字符串的长度，m为模式字符串的长度。由于每次比较都要遍历模式字符串的所有字符，因此在处理大规模数据时，算法效率较低。
尽管BF算法的效率不高，但在一些简单场景中仍然有一定的实用性。通过理解算法原理和代码实现，我们能更好地应用BF算法，并在必要时选择更高效的算法来解决问题。
