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mongodb查询语句大全

源码网2023-07-14 13:20:39183MongoDBfield语句value

为你快速掌握 MongoDB 查询语句的精华

在 MongoDB 中,查询是最为基础而重要的操作之一。了解和掌握各种查询语句对于提高数据查询效率和操作数据库的灵活性至关重要。本文将为你介绍 MongoDB 查询语句的各种用法和示例,帮助你轻松掌握 MongoDB 查询。

基本查询语句

1. 查找所有文档:

``` db.collection.find() ```

2. 根据条件查找文档:

``` db.collection.find({ field: value }) ```

3. 查找指定字段的文档:

``` db.collection.find({}, { field1: 1, field2: 1 }) ```

4. 查找文档并排序:

``` db.collection.find().sort({ field: 1 }) ```

5. 查找文档并限制返回数量:

``` db.collection.find().limit(10) ```

比较查询语句

1. 等于查询:

``` db.collection.find({ field: value }) ```

2. 大于查询:

``` db.collection.find({ field: { $gt: value } }) ```

3. 小于查询:

``` db.collection.find({ field: { $lt: value } }) ```

4. 大于等于查询:

``` db.collection.find({ field: { $gte: value } }) ```

5. 小于等于查询:

``` db.collection.find({ field: { $lte: value } }) ```

逻辑查询语句

1. 与查询:

``` db.collection.find({ $and: [{ field1: value1 }, { field2: value2 }] }) ```

2. 或查询:

``` db.collection.find({ $or: [{ field1: value1 }, { field2: value2 }] }) ```

3. 非查询:

``` db.collection.find({ field: { $not: value } }) ```

4. 区间查询:

``` db.collection.find({ field: { $in: [value1, value2] } }) ```

5. 非区间查询:

``` db.collection.find({ field: { $nin: [value1, value2] } }) ```

文本查询语句

1. 文本查询:

``` db.collection.find({ $text: { $search: "keyword" } }) ```

2. 文本查询并指定权重:

``` db.collection.find({ $text: { $search: "keyword" } }, { score: { $meta: "textScore" } }).sort({ score: { $meta: "textScore" } }) ```

聚合查询语句

1. 分组查询:

``` db.collection.aggregate([ { $group: { _id: "$field", count: { $sum: 1 } } } ]) ```

2. 筛选查询结果:

``` db.collection.aggregate([ { $match: { field: value } } ]) ```

3. 数据统计查询:

``` db.collection.aggregate([ { $group: { _id: null, total: { $sum: "$field" } } } ]) ```

4. 重塑查询结果:

``` db.collection.aggregate([ { $project: { _id: 0, newField: "$field" } } ]) ```

5. 分页查询:

``` db.collection.aggregate([ { $skip: 10 }, { $limit: 10 } ]) ```

总结

本文通过讲解了 MongoDB 查询的基本语法和各种查询操作,涵盖了基本查询、比较查询、逻辑查询、文本查询和聚合查询等方面的内容。掌握这些查询语句将使你能够更加灵活和高效地操作 MongoDB 数据库。希望本文对你学习和理解 MongoDB 查询语句有所帮助。

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